Giải pháp Y Khoa Thông Minh của E-swin Computing đã áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến để nâng cao hiệu quả trong lĩnh vực y tế, hướng tới việc xây dựng mô hình dịch vụ y tế nhanh chóng, chính xác và bền vững. Giải pháp này không chỉ thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong ngành y tế mà còn giúp các cơ sở y tế cải thiện chất lượng dịch vụ và hiệu suất vận hành, góp phần đưa ngành y tế bước vào thời đại thông minh mới.
Màn hình hiển thị hình ảnh y tế của E-swin Computing thể hiện khả năng hoạt động vượt trội với khả năng hỗ trợ lên đến 8 triệu điểm ảnh cho các chế độ chẩn đoán đa dạng. Kết hợp cùng công nghệ đèn nền phân vùng động tiên tiến, màn hình có thể làm nổi bật rõ nét những chi tiết sáng và tối trên hình ảnh. Với chất lượng hình ảnh xuất sắc, thiết bị này hỗ trợ bác sĩ thực hiện chẩn đoán một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Trợ lý sức khỏe số của E-swin Computing dựa trên kiến trúc RISC-V đa dạng và linh hoạt, đã kết nối thành công với chuỗi mô hình y tế lớn. Trợ lý này tích lũy nhiều kiến thức về sức khỏe và y học, nắm giữ hơn 2 tỷ tài liệu y tế. lich ngoai hang anh Nó hỗ trợ đầu vào và đầu ra đa phương tiện, dễ dàng giải mã báo cáo bệnh án. Trong 12 tình huống sức khỏe như đánh giá bệnh mạn tính và tư vấn hỏi đáp, trợ lý cung cấp thông tin thuận tiện, chuyên nghiệp và toàn diện, đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng.
Nền tảng quản lý sức khỏe cá nhân của E-swin Computing dựa trên nền tảng xử lý RISC-V đa dạng, bao gồm 6 loại cơ sở dữ liệu y tế như thực phẩm, bệnh tật, vận động. Nền tảng được trang bị 9 mô hình chuyên sâu như đánh giá sức khỏe, phân tích chỉ số, can thiệp dinh dưỡng. sicbo Đối với những người khỏe mạnh, tiền bệnh, bệnh mãn tính và nguy cơ cao, nền tảng cung cấp 5 loại khả năng quản lý như theo dõi sức khỏe, đánh giá sức khỏe, tư vấn sức khỏe, hỗ trợ quản lý toàn diện.
Tư vấn sức khỏe y tế
Bệnh nhân có thể trò chuyện bất kỳ lúc nào với trợ lý số để nhận được lời khuyên sức khỏe chuyên môn và hướng dẫn y tế. Trợ lý có thể phản hồi nhanh chóng các câu hỏi sức khỏe phổ biến, còn đối với các vấn đề phức tạp, hệ thống sẽ chuyển tiếp sang chuyên gia qua màn hình lớn để cung cấp giải thích chuyên nghiệp.
Hướng dẫn khám bệnh thông minh
Hệ thống hướng dẫn khám bệnh thông minh sử dụng công nghệ tương tác ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, có thể hiểu nhu cầu của bệnh nhân một cách nhanh chóng và chính xác, từ đó gợi ý đúng khoa và bác sĩ phù hợp. Bệnh nhân chỉ cần trò chuyện với trợ lý số, nhập triệu chứng hoặc tên bệnh, hệ thống sẽ hiển thị vị trí khoa, lịch trực bác sĩ và cung cấp hướng dẫn di chuyển, giúp tối ưu quy trình khám bệnh, giảm thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm chăm sóc sức khỏe.
Phân tích hình ảnh thông minh
Màn hình hiển thị hình ảnh y tế có độ phân giải cao, độ tương phản lớn và khả năng tái tạo màu sắc chính xác, có thể hiển thị rõ ràng các chi tiết nhỏ trong hình ảnh y tế như CT, MRI, X-quang. ti le cuoc Hỗ trợ hiển thị hình ảnh đa chế độ và phân tích sâu bằng AI, giúp phát hiện nhanh các tổn thương và bất thường, hỗ trợ bác sĩ tăng hiệu quả và độ chính xác trong chẩn đoán, đặc biệt hiệu quả trong giai đoạn phát hiện sớm các bệnh nghiêm trọng như ung thư hay bệnh tim mạch.
Hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán
Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống có thể giao tiếp sâu với bệnh nhân để thu thập thông tin quan trọng như triệu chứng và tiền sử bệnh, sau đó kết hợp với cơ sở dữ liệu y tế phong phú để tạo ra gợi ý chẩn đoán ban đầu. Bệnh nhân có thể tương tác với trợ lý số trên màn hình lớn, nhanh chóng nhận được hướng chẩn đoán và khuyến nghị kiểm tra, hỗ trợ bác sĩ nhanh chóng xác định vấn đề và nâng cao hiệu quả thăm khám.
Quản lý sức khỏe cá nhân
Người dùng có thể sử dụng thiết bị đeo tay và ứng dụng di động để tải lên liên tục các dữ liệu sức khỏe như nhịp tim, huyết áp và chất lượng giấc ngủ. Nền tảng sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu, tạo báo cáo sức khỏe cá nhân và đưa ra lời khuyên, nhắc nhở người dùng điều chỉnh lối sống hoặc đến cơ sở y tế nếu cần.
Quản lý thiết bị y tế
Thông qua công nghệ Internet of Things (IoT), nền tảng kết nối các thiết bị y tế trong bệnh viện để giám sát trạng thái hoạt động, tần suất sử dụng và nhu cầu bảo trì. Nền tảng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa việc sắp xếp thiết bị, giảm thời gian trống và chờ đợi, nâng cao hiệu suất sử dụng thiết bị.
Số đăng ký mạng Quảng Đông 11030102011303